在新能源汽车电子电气架构向域集中式演进的浪潮中，智能座舱域控制器(Cockpit DCU)已成为整车的“智慧大脑”。作为人机交互与多媒体处理的核心单元，DCU的品质直接影响了用户的驾乘体验。
持牌可查配资平台客户的挑战，我们的课题
国内某新能源汽车行业领军企业，在其新一代智能座舱平台量产阶段，面临产品复杂度极高与交付周期缩短的双重挑战。传统的测试模式已无法满足其对高效率、高一致性与高可靠性的严格要求。
在深入一线调研后，宝维塔团队总结了当时DCU量产面临的三大行业共性痛点：
工序冗杂，产线节拍不均：DCU需覆盖老化、射频、功能、人机交互等多维测试，传统分散式模式导致效率难以突破；
人工依赖高，一致性难保障：复杂的手动操作易引入人为差异，导致一次通过率(FPY)波动，增加质量风险；
可靠性要求严格：作为核心电子产品，任何微小的测试遗漏都可能演变为批量性质量事故，影响品牌形象。
宝维塔解决方案：全链路自动化测试产线
基于客户的实际需求，宝维塔为其量身定制并交付了智能座舱DCU自动化测试产线，实现了从功能验证到外观检测的全流程自动化与数据闭环。
1. 科学严谨的测试流转
通过合理的工序拆分与并行设计，在保障测试完整性的同时实现最优节拍，流转流程如下：
元股证券:ygzq.hk老化(Aging)→ 冷却(Cooling)→ 射频(RF)→ 振动(Vibration)→ 功能测试(ATE)→ 终检(EOL)→ 贴标(Labeling)→ 触控交互(HMI Touch Screen)→ 视觉检测(AOI)
2. 技术与方案核心亮点
1)高度集成的测试架构：将RF、ATE、EOL、HMI、AOI等异构工站统一集成，大幅减少人工上下料，显著提升测试一致性；
2)节拍深度优化：通过并行测试策略，有效消除了瓶颈工序，实现了60秒/Unit的稳定生产节奏；
3)精益人力与智能防错：通过自动扫码、SN绑定及程序自动匹配逻辑，将操作人员从12人精简至3人，有效降低了人为质量风险；
4)数据驱动的质量追溯：所有测试数据自动上传MES系统，支持FPY与SPC趋势分析，确保每一个问题都能被快速定位、持续改善。
目前，该产线已在客户现场稳定运行，为其智能座舱DCU的规模化量产提供了坚实支撑。测试一致性与稳定性的显著提升，助力客户在激烈的市场竞争中巩固优势。
在新能源汽车智能化持续深化的背景下借钱炒股风险，自动化测试产线已不仅是生产工具，更是保障产品品质的核心基础设施。宝维塔将持续携手行业先驱，打造高效率、高可靠的量产测试标杆，以硬核技术赋能智能出行，共筑未来汽车行业生态。
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